La saisie et le traitement de données sont des tâches essentielles pour toute entreprise, mais elles peuvent être fastidieuses et éventuellement sujettes à des erreurs. En effet, cela demande beaucoup de temps et il n’est pas toujours évident de ne pas faire d’erreurs en tant qu’être humain. Heureusement, grâce aux avancées technologiques, il existe aujourd’hui des solutions innovantes qui permettent de saisir et de traiter les données à la fois de manière plus efficace et précise. Dans cet article, découvrez quelques-unes des principales technologies clés pour optimiser la saisie et le traitement de données.
La reconnaissance optique de caractères (OCR)
Les avancées technologiques permettent désormais de convertir des images ou des documents papier en texte éditable grâce à l’Optical Character Recognition (OCR) ou la reconnaissance optique de caractères. Elle utilise des algorithmes de traitement d’images pour reconnaître les caractères et les mots sur un document. Elle peut servir à numériser des documents et automatiser la saisie de données. Ce logiciel peut également être utilisé pour extraire des données à partir d’images, comme des factures ou des reçus.
Avec l’OCR, il est également possible de réduire le temps nécessaire pour saisir des données à partir de documents physiques, tout en minimisant le risque d’erreurs de saisie. Cela est souvent utilisé dans des contextes où il est nécessaire de traiter un grand nombre de documents rapidement et efficacement. Une entreprise proposant un service de saisie et de traitement de données exploite généralement ce type de technologie. En outre, elle peut également servir à rendre des documents imprimés accessibles aux personnes aveugles ou malvoyantes. Elle les convertit notamment en formats lisibles par les lecteurs d’écran.
L’automatisation robotisée des processus (RPA)
Robotic Process Automation (RPA) ou l’automatisation des processus robotisés est une technologie qui permet de rendre automatique les tâches répétitives et chronophages à l’aide de robots logiciels. Les robots RPA sont ainsi en mesure d’effectuer des tâches telles que la saisie de données, la vérification de la conformité, la mise à jour de bases de données, etc.
Cette technologie peut servir à réduire considérablement les coûts et les erreurs liés à la saisie et au traitement de données tout en augmentant l’efficacité et la productivité. Elle peut également aider à améliorer la qualité des données en réduisant les risques d’erreurs humaines.
La reconnaissance automatique de la parole (ASR)
L’Automatic Speech Recognition (ASR) ou en français la reconnaissance automatique de la parole est quant à elle une autre technologie innovante. Elle permet de convertir des paroles enregistrées en texte écrit. Elle utilise des algorithmes de traitement de la parole pour reconnaître les mots et les phrases prononcés, puis les transcrire en texte. L’ASR peut être utilisée dans de nombreux contextes tels que les conférences, les interviews, les enregistrements de réunions, etc.
Cette technologie permet alors de gagner du temps et d’augmenter l’efficacité de la saisie de données. Plus particulièrement dans les cas où la prise de notes manuelle peut être difficile ou impossible. Elle est également capable d’obtenir des transcriptions précises et fidèles des enregistrements audio. Par conséquent, les risques d’erreurs de transcription sont réduits en permettant ainsi d’améliorer la qualité des données.
La reconnaissance de l’écriture manuscrite (HWR)
La reconnaissance de l’écriture manuscrite ou Handwritten Text Recognition (HWR) est comme son nom l’indique une technologie qui permet de convertir l’écriture manuscrite en texte numérique. Elle utilise des algorithmes de reconnaissance des caractères pour identifier les lettres et les mots écrits à la main, puis les transcrit en texte numérique.
L’HWR peut être employée dans plusieurs sortes de situations telles que la numérisation de formulaires manuscrits, les notes prises à la main lors de réunions ou d’entretiens. Cette technologie permet alors à un service de saisie et de traitement de données de gagner du temps. Sans oublier qu’elle limite indéniablement les erreurs de saisie surtout manuelle, tout en facilitant l’archivage et la recherche de documents.
